招收学科 | 数学、人工智能、数据科学、统计 |
导师介绍 | 武婷婷,教授,博士生导师,先后入选江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师、南京邮电大学“1311人才计划-鼎新学者”、江苏省“科技副总”,荣获南京邮电大学“教学标兵奖”称号。现兼任江苏省运筹学会理事,中国商业统计学会理事,中国运筹学会科普工作委员会副秘书长。2011年取得湖南大学理学博士学位;2015至2018年在南京师范大学从事博士后研究工作。近年来分别在香港中文大学、香港浸会大学、新加坡南洋理工大学、中科院数学与系统科学研究院等进行长期访问。申请人针对大规模数值算法的理论分析,以及在图像恢复、图像分割、机器学习及人工智能等热点问题进行研究,在国内外高水平期刊发表论文近50篇,申请发明专利8项(授权2项)。申请人的文章在ResearchGate上的阅读量达到8819次,谷歌学术总引用478次(以上数据截止到2024年2月1日)。近年来,担任Frontiers in Applied Mathematics and Statistics等杂志编委。主持国家自然科学基金4项,省级科研项目1项,市厅级科研项目1项,主持校级科技项目2项,参与国家自然科学基金3项。 |
岗位1 |
招聘人数 | 1-2 |
岗位职责 | 1、深入研究图像处理领域的变分模型; 2、设计高效优化算法,提高图像处理任务的效率和精度; 3、深入开展优化算法的收敛性分析、模型的理论分析等。 |
聘用条件 | 1、数学、统计或相关领域的博士学位; 2、扎实的数学基础,熟悉变分分析、优化等理论知识; 3、具备良好的编程能力,熟悉 Matlab、Python 等编程语言; 4、较好的英语读写能力。 |
岗位2 |
招聘人数 | 1-2 |
岗位职责 | 1、开展前沿机器学习和深度学习领域的研究,探索新的算法和模型; 2、参与跨学科团队合作,将机器学习和深度学习技术与其他领域结合,开展创新性研究,推动相关领域的发展和应用。 |
聘用条件 | 1、数学、人工智能或相关领域的博士学位; 2、在机器学习、深度学习、图像处理等领域有深入的研究经验,在国际学术期刊或会议上发表过相关领域的学术论文; 3、善于团队协作; 4、英文水平达到国外访学要求。 |
联系人 | 武婷婷 |
联系方式 | wutt@njupt.edu.cn |